|
หัวข้อสัมมนา
Session 1 : บทนำสู่ AI ในงานจัดซื้อ
• ภาพรวมของ AI และผลกระทบต่อการจัดซื้อ
• ประโยชน์สำคัญของการนำ AI มาใช้ในงานจัดซื้อ
• ทำความเข้าใจเทคโนโลยี AI: Machine Learning, NLP, และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
• กรณีศึกษา: การเปลี่ยนแปลงงานจัดซื้อด้วย AI
Session 2 : AI เพื่อการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
• ใช้ AI ในการจัดประเภทและแสดงผลข้อมูลการใช้จ่าย
• ค้นหาโอกาสในการประหยัดต้นทุนโดยใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
• เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายด้วย AI
Session 3 : AI ในการบริหารซัพพลายเออร์และการลดความเสี่ยง
• เครื่องมือ AI สำหรับการประเมินและติดตามผลงานซัพพลายเออร์
• การวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยใช้ AI
• แพลตฟอร์มการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การอภิปราย: ตัวอย่างการใช้ AI ในการประเมินความเสี่ยงของซัพพลายเออร์
Session 4 : การปรับกระบวนการเป็นอัตโนมัติด้วย AI ในงานจัดซื้อ
• AI สำหรับการทำงานซ้ำๆ เช่น RPA (Robotic Process Automation)
• การจัดหาและการจัดการสัญญาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานด้วย AI
Session 5 : AI เชิงจริยธรรมและการจัดการข้อมูลในงานจัดซื้อ
• ความท้าทายของการใช้ AI: อคติ ความโปร่งใส และจริยธรรม
• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการจัดการข้อมูลในระบบ AI สำหรับการจัดซื้อ
• กรอบงานสำหรับการใช้ AI อย่างรับผิดชอบในงานจัดซื้อ
Session 6 : AI ในการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และเชิงกำหนด
• การเปลี่ยนจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาไปสู่การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
• ตัวอย่างการใช้งาน: การพยากรณ์ความต้องการ ผลงานซัพพลายเออร์ และแนวโน้มตลาด
• การวิเคราะห์เชิงกำหนดเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
Session 7 : เครื่องมือและเทคโนโลยี AI สำหรับการจัดซื้อ
• ภาพรวมของเครื่องมือ AI ยอดนิยม (SAP Ariba, Coupa AI เป็นต้น)
• การผสาน AI เข้ากับระบบ ERP ที่มีอยู่
• การประเมินและเลือกโซลูชัน AI สำหรับงานจัดซื้อ
Session 8 : แนวโน้มในอนาคตและแผนที่นำทางสำหรับ AI ในงานจัดซื้อ
• แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่: การรวมกันของ Blockchain, IoT และ AI
• การสร้างทีมงานจัดซื้อที่พร้อมใช้งาน AI
• การพัฒนาแผนที่นำทางสำหรับการนำ AI มาใช้ในงานจัดซื้อ
• การอภิปรายแบบเปิด: โอกาสและความท้าทายในอนาคต
|
